- 什么是大数据专业大学？
- 数据科学与大数据专业是大坑吗？
- 数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
数据科学与大数据专业是大坑吗？
不是，是很热门的专业！
数据科学与大数据技术是当今互联网时代的热门领域，它们为我们提供了巨大的机遇和挑战。作为一个新兴的领域，数据科学和大数据技术在未来的发展前景非常广阔。
数据科学和大数据技术需要具备扎实的数学和统计基础。
在进行数据分析和挖掘时，需要运用数学和统计的方法来解决实际问题。如果没有足够的数学和统计知识储备，很容易在实际操作中出现错误或无法得出准确的结论。
数据科学和大数据技术需要具备强大的计算和编程能力。
处理大规模的数据需要运用高效的算法和编程技巧，以提高数据处理和分析的效率。同时，数据科学家还需要具备良好的数据可视化和沟通能力，以便将复杂的数据结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。
数据科学和大数据技术还面临着数据隐私和安全的问题。
在进行数据收集和处理时，需要遵守相关的法律法规，并***取措施保护个人信息的安全。随着数据泄露和滥用***的频发，数据科学家需要时刻保持警惕，加强对数据隐私和安全的保护意识。
数据科学和大数据技术的快速发展也带来了人才竞争激烈的问题。
越来越多的人选择进入这个领域，使得就业市场变得竞争激烈。想要在这个领域取得成功，需要不断学习和更新自己的知识，保持与时俱进。
总的来说，数据科学与大数据技术是一个充满机遇和挑战的领域。只有具备扎实的数学和统计基础、强大的计算和编程能力、良好的数据可视化和沟通能力，并且能够保护数据隐私和安全的人才，才能在这个领域中脱颖而出。对于那些对数据科学和大数据技术感兴趣的人来说，它既是一个坑，也是一个宝藏，关键在于如何发掘和利用其中的机遇。
1.不是大坑，是热门专业
2.因为2023年数据科学与大数据技术专业仍然是一个热门专业，对于数据科学和大数据技术的需求仍然很高。
同时，随着科技的发展和数据的快速增长，数据科学和大数据技术领域的知识和技能仍然具有很大的发展空间。
3. 学习数据科学与大数据技术专业不仅可以获得专业知识和技能，还可以在未来的就业市场中有更多的机会和竞争力。
此外，数据科学和大数据技术的应用领域广泛，包括金融、医疗、营销等各个行业，因此学习这个专业可以为个人的职业发展打下坚实的基础。
数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？
“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。
这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。
数据科学
“数据科学与大数据技术”开设院校
然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。
2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：
985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、
211高校：北京邮电大学、贵州大学
普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学
北京邮电大学
普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院
民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学
其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是[_a***_]和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。
2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。
2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，
2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。
可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。
中国人民大学
“数据科学与大数据技术”学什么？
以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：
经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。
能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。
“数据科学与大数据技术”做什么？
“大数据”领域主要有三方面的工作：
一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二，实践工作，主要是处理实际数据；
三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。
数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行***集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。
数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。
数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。
数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。
目前，“大数据”的主要发展方向有三个：
一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；
二、大数据运维和云计算方向；
三、Hadoop大数据开发方向。
总结
不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。
例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。
事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据科学
