- 与大数据有关的专业有哪些推荐？
回答:相关专业有十种左右。
1.信息时代以迅速快捷而著称，地球一端发生的***，转瞬被地球另一端的人们所知晓。信息改变着社会生态，改变着人类生存的环境，信息正在创造着无穷的价值，正因于此，信息催生了一部分与同时同行的新兴专业。大数据正是这样的一种专业。
2.大数据是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业，主要通过大数据思维，对大数据进行开发运用。为适应时代要求，全国许多院校开设了类似于大数据的相近专业。
3.就目前院校专业开设情况来看，与大数据相近的专业，主要有:网络工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术、信息安全、云计算、机器人等。
4.以上专业之所以与大数据专业相近，是因为这些专业与大数据的特征相似。即数据量大、类型繁多、速度快时效高等。
总之，信息时代，呼唤众多的专业与之相伴。只有这样，社会才会进步，专业才会受到人们的青睐。
互联网正在迈向人工智能时代，大数据已经应用到我们生活的方方面面。从屡次打败世界顶级围棋手柯洁的AlphaGo，到智能家具、智能导航，再到网购软件的“猜你喜欢”，这些“智能”背后，靠的是大数据运算学习的强力支撑。
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专业介绍
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
(推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等)
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
主要课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
学科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;性格上能动能静。
知识能力
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
就业前景
大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。
就业方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。
具体的工作岗位
ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。
现阶段大数据相关专业已经成为趋之若鹜的热门专业，被人们一直所关注。大数据技术无处不在，与生活息息相关，在各行业领域发挥着巨大的作用。
一、在高考志愿填报之际，与大数据相关的专业根据各人报考的院校层次以及院校专业设置有所区别。
1.本科院校中开设的大数据专业为数据科学与大数据技术专业，例如北京大学将该专业隶属于在数学类大类形式招生。该专业学制四年，授予工学学位，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维分析和应用技术的高层次大数据专业人才。
2.专科高职院校中开设的大数据专业为大数据技术与应用，主要培养学生对于数据科学的挖掘与加工处理，具备基本的数据分析、加工、处理、综合部署和软件开发和数据处理的可视化展现与分析能力的高级数据处理专业人才。
二、目前很多院校由于申请开设本科层次的数据科学与大数据技术专业，但由于学科体系结构建设实力的问题，没有被专业学术委员会审批通过，但在此基础上发展的与大数据相关的专业涉猎到大数据课程和方向，其中关联度[_a***_]高的专业主要有:软件工程、计算机科学、信息技术管理、应用数学、数学与统计等（数学类有许多研究方向与大数据相关）。无论是那个研究方向，大数据离不开三个主要研究层面，即数据管理、系统开发、数量分析与挖掘等。
三、从大数据专业的演化发展过程来说，大数据离不开对于数据统计和数据分析、加工与处理能力，因此也可以看做是大数据是众多科学与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵连到对于数据挖掘、云计算等实质性的运用，属于数学一类的专业。
1.例如统计学专业。通过搜索数据，运用整理、分析、加工数据的方法，达到对于研究对象的推测、分析，是一门综合性比较强的学科，再此过程中需要运用到数学和其它学科的相关方法。
2.数学与应用数学，具有的研究方向比较多，主要的研究方向为:数学、概率统计、科学与工程计算、信息科学、金融等方向，虽然研究方向略有不同，但研究的对象涉猎的细节都相同，都是以海量的数据作为研究对象。
3.信息与计算、科学与管理类等专业，基本上都是依托信息科学对于数据的统计与挖掘，以信息领域的数据为基础对研究对象深层次的加工处理。
总之，大数据相关专业在近年来一直发展优势明显，被广大考生所关注。主要是由于该专业目前对于人才的总量需求量比较大，层次多，应用范围广泛，在新世纪新时代科技领域发展前景广阔的局面下，产业对于该专业人才的需求量增长幅度比较大，所以该专业备受人们的瞩目。
随着社会数据化的全面推进，目前社会上对大数据人才的需求十分旺盛，目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，目前我国开设大数据相关专业的高校不多，
相关专业有：
1，大数据技术与应用
2，移动云计算与大数据工程
3，大数据分析与运用
4，数据科学与大数据技术
尤其是数据科学与大数据技术，目前有相当部分985,211高校已经开设了这个专业，目前好的大学中开设了大数据相关专业的有如：
1，北京大学
2，对外经济贸易大学
3，中南大学
4，电子科技大学
5，华东师范大学
6，复旦大学
7，北京邮电大学
8，武汉大学
9，华南理工大学
10，中国人民大学
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