新加坡国立大学专业,新加坡国立大学专业排名

1. 亚洲大学人工智能专业排名？
2. 新加坡国立大学和南洋理工大学计算机科学专业哪个更好？

亚洲大学人工智能专业排名？

在亚洲地区人工智能领域实力最强的高校排名，我国有14所大学入围，分别是：

第一名：清华大学（共有66名教师）

第二名：北京大学（共有66名教师）

第五名：香港科技大学（共有18名教师）

第六名：浙江大学（共有40名教师）

第七名：中国科学院（共有22名教师）

第八名：南京大学（共有21名教师）

其他入围的还有香港中文大学、上海交通大学、国立台湾大学、哈尔滨工业大学、中国科技大学、香港浸会大学、上海财经大学、上海纽约大学。

在全球范围内，排名第一的是卡内基梅隆大学，清华大学排名第2，康奈尔大学，斯坦福大学名列第三，四名，北京大学名列第五。

在国内人工智能实力最强的清华大学，有姚期智教授创办的“姚班”，也就是计算机科学实验班，被寄予厚望。这里有全国最优秀的学生，很多都是各地的高考状元，从这里毕业走出去学生的非常受欢迎，很多都成为人工智能领域的尖端人才。

新加坡国立大学和南洋理工大学计算机科学专业哪个更好？

新加坡的大学中，最有名的就是新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU)了，在2019年QS世界大学排名中，这两所学校分别位居第11位和第12位。

在工科类专业上，南洋理工大学在新加坡乃至世界都拥有极高的认可度，其中比较知名的有：电子电气工程(Electrical and electronic engineering)、计算机科学(Computer Science)和计算机工程(Computer Engineering)、化学工程(Chemical Engineering)和土木工程(Civil Engineering) 等。新加坡国立大学的理科专业是该校的强项，但也不乏有名的工科类专业，例如：机械工程(Mechanical Engineering)、计算机科学(Computer Science)、化学工程(Chemical Engineering)、电子电气工程(Electrical and electronic engineering)等。

总而言之，这两所大学的实力可以说是不相上下，在专业设置上也有很多相似之处。但如果说选择工科类专业的话，南洋理工大学还是要比国立大学稍微好一些，在新加坡当地工作的的工程师，也是毕业于南洋理工大学的比毕业于国立大学的要多。

希望以上回答能够帮助到你，有疑问可以关注后沟通。

根据2018年QS世界计算机科学与信息系统排名来看，新加坡国立大学NUS排名第10，南洋理工大学NTU排名第16，NUS还是排前面的，虽然NTU排名也差不太多。

不过传统的来说，两所学校的计算机系历史是有区别的。NUS的我比较了解，以前是理学院下的计算机系简称DISCS，2000年前后升格为学院School of Computing简称SOC，主攻计算机软件方向的各个专业（主分计算机科学CS与信息系统IS两大类），读出来是科学学位如Bachelor/Master of Science等。NTU则是计算机工程，偏硬件方向，当然也有软硬结合，读出来是工程学位如Bachelor/Master of Engineering等，近些年变的更综合了，成为了计算机科学与工程系。

学校的专业排名只是个参考，建议还是了解一下两个系具体的信息，两个学校都有主页可以访问。题主没说孩子是去读本科还是研究生，如果是读研的话可以重点看一下Research这栏，都会列出主要的研究方向、相关的实验室介绍及教授信息等，对孩子选择专业兴趣有很大帮助：

新加坡国立大学SOC：

南洋理工大学SCSE:

另外介绍点额外信息：NUS的地理位置比较靠近市区，在西部金文泰附近，生活相对便捷，但宿舍较少，学生后来出去租房住的比较多。NTU在更西边，所以校区更大自成一体，宿舍也比较多，可以所有学生都住得下，就是出行不如NUS方便。仅供参考。